Sociedad y ciencias socialesSociología y antropologíaSociologíaInvestigación social y estadísticaESTADISTICA EN R PARA CIENCIAS NATURALES Y SOCIALES - INCHAU
ESTADISTICA EN R PARA CIENCIAS NATURALES Y SOCIALES - INCHAU
(Autor)
POLICIAL | NOVELA NEGRA |
Premios
ESTADÍSTICA EN R PARA CIENCIAS NATURALES Y SOCIALES
Este libro provee las bases conceptuales y prácticas actualizadas para que un estudiante de ciencias naturales y sociales adquiera este conocimiento fundamental con un lenguaje accesible e intuitivo, y con la traducción en palabras de cada fórmula o ecuación importante. El contenido puede ser suficiente a nivel de muchos posgrados en estas ciencias; sin embargo, no es un requisito tener conocimientos de matemática que excedan una mínima base de cálculo derivadas e integrales .
Los aspectos teóricos se compactaron en unos pocos capítulos para, luego, mostrar una gran variedad de análisis de datos que involucran al Modelo Lineal General, al Modelo Lineal Generalizado y, finalmente, al Modelo Lineal Generalizado Mixto. Se hace énfasis en la relación existente entre todos estos modelos, en el entendido de que comprender estas conexiones facilita el aprendizaje.
El análisis estadístico se hace con R y su interfase gráfica RStudio. Ambos programas gratuitos y disponibles de forma libre son una referencia para el análisis de datos a nivel mundial. En los primeros capítulos se explican los aspectos básicos de su funcionamiento. El código de R, así como los datos analizados y otros materiales de ayuda, está en el sitio web del libro.
Los ejemplos y casos de estudios de diferentes tipos de datos que se presentan provienen de estudios experimentales y observacionales provienen casi exclusivamente de datos de investigaciones reales publicadas en diversas disciplinas de ciencias naturales y sociales, tanto en los casos de estudios analizados como en los problemas propuestos al final de cada capítulo.
El libro permite varios "puntos de entrada" para un curso dependiendo del nivel de conocimiento sobre la estadística, la teoría de probabilidades y del software de análisis de datos R.
PARTE I.
Capítulo 1 ¿Qué es la estadística?
Capítulo 2 ¿Qué es y cómo funciona R?
Capítulo 3 Variables, objetos y funciones de R.
Capítulo 4 Análisis exploratorio de datos: estadísticos descriptivos.
Capítulo 5 Análisis exploratorio de datos: gráficos con ggplot2.
Capítulo 6 Ideas básicas de probabilidad.
Capítulo 7 Variables aleatorias y funciones de distribución de probabilidades.
Capítulo 8 Inferencia estadística: estimación de parámetros.
Capítulo 9 Inferencia estadística II: test de hipótesis.
Capítulo 10 ¿Cómo obtener un dataframe "ordenado"?
PARTE II. Preámbulo de la parte II: Análisis de Datos.
Capítulo 11 Modelo Lineal General I: una variable continua.
Capítulo 12 Modelo Lineal General II: varias variables continuas.
Capítulo 13 Modelo Lineal General II: variables explicativas categóricas.
Capítulo 14 Modelo Lineal General IV: interacciones entre variables explicativas.
Capítulo 15 Fundamentos de diseño experimental.
Capítulo 16 El Modelo Lineal Generalizado.
Capítulo 17 GLMs para variables de respuesta binarias.
Capítulo 18 GLMs para variables de conteos.
Capítulo 19 GLMs para otros tipos de variables de respuesta.
Capítulo 20 Modelos mixtos.
Epílogo. Lista de paquetes de R usados en este libro.
Edad recomendada: Adultos.
INCHAUSTI PABLO
Pablo Inchausti es un prestigioso ecólogo, académico y estadístico argentino-uruguayo, reconocido por su vasta trayectoria en el análisis de sistemas complejos y ecología de comunidades. Doctorado en la Universidad de Stony Brook, Nueva York, ha desarrollado una carrera internacional que incluye la docencia e investigación en instituciones de Francia y Uruguay, destacándose como Profesor Titular en el Centro Universitario Regional Este CURE de la Universidad de la República. Su trabajo científico se especializa en la aplicación de modelos estadísticos avanzados, como los modelos lineales generalizados mixtos, para entender la biodiversidad y la dinámica poblacional. Como autor, se ha consolidado como un puente fundamental entre la matemática aplicada y las ciencias naturales, promoviendo el uso de R como herramienta estándar para la investigación reproducible y el análisis de datos experimentales y observacionales en toda Iberoamérica.
Este producto no está disponible actualmente
Quiero saber cuando este producto está disponible
Calculá el costo de tu envío
Envíos a todo el país
Retirá GRATIS tu pedido
En cualquiera de nuestras sucursales
Comparte